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真钱手机斗地主:使用人工智能和深度学习构建神经网络

时间:2021/10/7 19:39:39  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:在刚刚过去的2021年世界新能源汽车大会上,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示,特斯拉相信自动驾驶完全可以通过视觉神经网络实现,因为从生物学意义上讲,人类是由视觉神经网络驱动的。所以计算机必须能够。长期以来,马斯克一直是纯视觉算法的坚定支持者。他认为,人工智能可以通过摄像头清楚地看到路况和场景,而不需要昂贵的硬件设备,如...
在刚刚过去的2021年世界新能源汽车大会上,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示,特斯拉相信自动驾驶完全可以通过视觉神经网络实现,因为从生物学意义上讲,人类是由视觉神经网络驱动的。所以计算机必须能够。

长期以来,马斯克一直是纯视觉算法的坚定支持者。他认为,人工智能可以通过摄像头清楚地看到路况和场景,而不需要昂贵的硬件设备,如激光雷达。

反对者认为,相机的成像是二维的图像,而现实世界是三维的,这样的识别系统必然会带来偏差。

这一事件甚至导致马斯克和何小鹏在社交媒体上相互混淆。

自动驾驶算法工程师刘毅告诉澎湃新闻记者:“简单来说,自动驾驶包括三个部分:感知、决策和执行。感知是一切的基础。不同的感知方法意味着不同的算法逻辑,所以不难理解。理解为什么在行业中对传感器的使用存在如此多的争议。”

纯视觉路线:算法难度大
如果无人驾驶汽车想要识别周围的环境,就需要通过各种传感器获取大量的环境信息,包括自身的状态、其他交通参与者、路况、交通标志等。

目前广泛应用的传感器主要有:激光雷达、相机、毫米波雷达、超声波雷达等。其中最重要也最具争议的是激光雷达和照相机。

特斯拉一直坚持视觉感知路线,使用人工智能和深度学习构建神经网络。也就是说,摄像头是特斯拉辅助驾驶系统中最重要的“眼睛”。


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